上个月关于 Python 的 Decorator 写过一篇 Python 多层 decorator 内获取原始函数参数字典，后来熊提醒这种比较通用的东西应该都会有现成的库，搜了下果然有 个库就叫 Decorator

相关的项目地址在

• https://pypi.org/project/decorator/ PyPi 仓库
• https://github.com/micheles/decorator 项目主页
• http://decorator.readthedocs.io/en/latest/ 文档入口

看了下源码，他比之前我的做法更进一步，直接把要修饰的原方法的名字和参数，都扫代码解析出来，再到一个解析器的临时文件里原样写一个新的方法，并把相关需要复制的参数属性等都直接复制给这个新方法，这个新方法再调修饰方法，就可以更完美的实现对外界透明

例如这样的代码

def foo(x, y=2, *args, **kw):
  print(x)

def dec(func):
  def wrapper(*args, **kw):
    print("called %s with %s, %s" % (func.__name__, args, kw))
    return func(*args, **kw)
  return wrapper

foo = dec(foo)

在经过了 @decorator 后会变成

_func = foo
_caller = wrapper

foo = def foo(x, y=2, *args, **kw):
  return _caller(_func)(x, y, *args, **kw)

只有一些涉及到 func_code 内存地址的地方才可以发现不一样

果然还是有库用库，绝大部分情况人家还是实现得更好，就是原理能不能看懂了。自己折腾的好处是正向推过去，坑和原理都比较了解，而反向看别人的代码，有很多奇妙的地方先想明白为什么要考虑这个情况，以及这个情况为什么要这样处理，都需要花很久

最后小吐槽一下，在 decorator 库里，如果是 py3，replace('return', 'return await') 真的没问题？如果有人逗比写了个 returnVal = xxx 不就崩了