看到别人推荐的, 在 IBM 发布的几篇推荐引擎的介绍, 不少干货, 先记录下
探索推荐引擎内部的秘密，第 1 部分: 推荐引擎初探
http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/index.html?ca=drs-
探索推荐引擎内部的秘密，第 2 部分: 深入推荐引擎相关算法 – 协同过滤
http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy2/index.html?ca=drs-
探索推荐引擎内部的秘密，第 3 部分: 深入推荐引擎相关算法 – 聚类
http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy3/index.html?ca=drs-
// 现在写 blog 越来越不勤快了, 最近重看了一遍 Python 的官方文档, 又查漏补缺了好多点, 但是没做笔记, 怕是又会忘, 除了零散乱看还是要勤写, 自己重述一遍才算把看过的东西好好理解了, 之前写机器学习的东西又挖坑没填